25 инструментов для анализа и визуализации данных

Если нужны достаточно простые отчеты и диаграммы, то, как правило, хватает обычных систем веб-аналитики и функций Google Таблиц / Excel. 

Но для построения полноценных дашбордов (интерактивных инструментов с автоматической загрузкой данных из разных источников) и красивых визуализаций (для презентаций, книг, медиа) лучше подойдут специальные решения.

Рассказываем о 25 средствах (сервисов, систем) для анализа и визуализации данных. По каждому — функциональность, тарифы, скриншот/видео. Подборка пригодится руководителям и владельцам бизнеса, маркетологам, аналитикам, дата-журналистам.

Ключевая составляющая роста в профессии и увеличения заработка — постоянное самообучение. Приглашаем в обучающий центр CyberMarketing всех, кто хочет прокачиваться в SEO, PPC, веб-аналитике, CPA, SMM. У нас есть самые разные форматы: статьи, вебинары, видеокурсы.

Многофункциональные продукты: BI-системы, решения для создания интерактивных дашбордов

Google Data Studio

Google Data Studio — часть Google Marketing Platform, единой платформы для рекламы и аналитики. Этот сервис может объединять данные из нескольких источников и создавать интерактивные отчеты. Можно использовать для сквозной аналитики, автоматической отчетности, оценки эффективности рекламных кампаний.

Возможности:

• 350+ коннекторов для подключения к данным Search Console, PostgreSQL, Adobe Analytics, Google AdSense, YouTube и др.
• 130+ готовых шаблонов для отчетов по Google Ads, Google Analytics, Facebook Ads и др.
• Большой выбор визуализаций: диаграмма Ганта, тепловая карта, диаграмма waterfall и не только.
• Объединение до 5 источников данных по одному или нескольким ключам (параметр, по которому данные совмещаются, например, это может быть URL).
• Легко расшарить отчет для команды или отдельных людей, а также работать над ним с коллегами в режиме реального времени.

Стоимость. Сервис бесплатный, но есть платные сторонние решения, например, для подключения к Яндекс.Метрике через Supermetrics.

Один из шаблонов Data Studio для работы с Google Analytics

Yandex Datalens

Yandex Datalens — продукт Яндекса для визуализации и анализа данных, достойный конкурент Google Data Studio. Сервис позволяет напрямую подключаться к различным источникам, отслеживать продуктовые и бизнес-метрики, строить визуализации и дашборды.

Функциональность:

• Подключение к ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle Database, Google Sheets, Metrica и AppMetrica, еще можно загружать данные из CSV-файлов. (Дополнительные коннекторы — а также дашборды и геослои — можно поискать в маркетплейсе, некоторые варианты платные.)
• Комбинация данных из разных источников в рамках одного дашборда или графика. (Связь между таблицами происходит автоматически — по первому совпадению имени и типу данных полей. Можно использовать агрегирующие функции и вычисляемые поля.)
• Есть все необходимые виды чартов: линейная, столбчатая и круговая диаграммы, таблицы, индикаторы и др.
• Как целые дашборды, так и отдельные визуализации, можно публиковать в открытом доступе, встраивать на сайты.

Стоимость. Есть бесплатный тариф, на котором нет ограничений на внутренние сессии — это, например, сессии с запросами к Metrica, AppMetrica, CSV, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL. Но должно быть не больше 100 внешних сессий — то есть сессий с запросами к источникам, которые не относятся к Яндексу и Яндекс.Облаку. А объем БД для материализованных данных (материализация — это процесс загрузки данных из источника в базу данных DataLens) ограничен 500 МБ. Этого достаточно для небольших команд и обучения, а в остальных случаях продукт обойдется в 1 900 руб./мес.

Фрагмент дашборда по данным Яндекс.Метрики

Power BI

Power BI — платформа от Microsoft для бизнес-аналитики, анализа и визуализации данных, необходимых для принятия решений. Можно разобраться как самостоятельно, так и с помощью встроенных средств искусственного интеллекта. Больше подходит среднему и крупному бизнесу.

Инструментарий:

• Поддержка 100+ источников: Google Analytics, MailChimp, GitHub, Oracle, MySQL и др. Автообновление — по расписанию.
• Как и в вышеперечисленных сервисах, здесь можно настраивать типы данных, объединять информацию из разных источников, рассчитывать дополнительные показатели. (Но если в Datalens можно использовать Markdown, в Power BI придется работать со специальным языком DAX.)
• 25+ типов визуализаций: каскадные диаграммы, срезы, матрицы, графики, карты и др.
• Совместный доступ с разграничением прав. Возможность делиться публикациями и встраивать их на сайты.
• Бесплатное мобильное приложение Power BI для Android, iOS и Windows Mobile.

Стоимость. Есть бесплатный тариф без ограничений с точки зрения доступных визуализаций, служб, источников данных. Платный пакет — от 625 руб. за пользователя — может понадобиться, если необходимо работать над отчетами без выгрузки в интернет, обрабатывать огромные массивы данных.

Читайте также: 20+ ресурсов для обучения веб-аналитике: блоги, курсы, каналы, сообщества, рассылки

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud — облачная BI-система, которая включает не только визуализацию, но и планирование, прогнозирование, JS-разработку; использует машинное обучение и искусственный интеллект. Комплексное решения для аналитики на разных уровнях.

Среди функций:

• Подготовка и моделирование данных в браузере, добавление расчетных показателей, объединение. В числе источников различные решения SAP, SuccessFactors, Google Drive, MySQL, Salesforce, Oracle, Google Sheets и др.
• Создание «историй» — набора графических и табличных элементов — и использование геоданных. Настройка необходимых KPI, отчётов, процессов для симуляции результатов возможных решений.
• Возможность подключения удалённых пользователей к обсуждению, разграничение прав доступа.
• Инструменты Smart Discovery и Smart Insights для поиска новых идей и изучения скрытых зависимостей, ответов с помощью естественного языка, сводки по большому объему данных, информации об основных факторах.
• Большой набор виджетов: кнопки, выпадающие меню, попапы и прочее; функциональный редактор, интуитивно понятный интерфейс, расширения SDK.

Еще есть мобильные приложения для iPhone и iPad, а также специальное решение для совещаний на основе интерактивных презентаций.

Стоимость. По запросу. Есть пробная версия с ограниченным функционалом на 90 дней.

Обзор дашборда в SAP Analytics Cloud | Гайд по BI

OWOX BI

OWOX BI — платформа для комплексной маркетинговой аналитики. Умеет собирать, очищать и объединять данные из разных источников, настраивать модели атрибуции на основе воронки продаж, строить отчеты по сырым данным.

Возможности:

• Интеграции с Google Analytics, Facebook Ads, Яндекс.Директ, Google BigQuery, Google Sheets, MyTarget и др., в том числе популярными системами коллтрекинга и CRM-системами.
• Нет семплирования и ограничений на собираемые данные. Еще можно их полностью контролировать, потому что они хранятся в Google BigQuery.
• Есть все базовые типы визуализаций: линейчатая, круговая, точечная и столбчатая, график и тепловая карта.
• Около 30 шаблонов для изучения различных срезов: среднее время по типам устройств; доход по дням, источникам трафика и каналам; последовательность шагов воронки по количеству заказов в GA; и др.
• Простой конструктор, где можно настроить нужные параметры и показатели без знаний SQL или других языков. Готовые отчеты можно экспортировать в Google Data Studio, CSV, Google Spreadsheets. (А сегменты, полученные на основе собранных данных или полученных отчетов, — прямо в рекламные системы.)

Стоимость. Сбор данных в Google BigQuery для сквозной аналитики стоит от 42$ в месяц, а маркетинговые отчеты и атрибуция — от 970$/мес. Можно попробовать бесплатно в течение 7 дней, а также записаться на демо.

Пример performance-отчета от OWOX BI

Tableau

Tableau — платформа бизнес-аналитики с упором на визуализацию. Миссия: помочь людям — аналитикам, датасайентистам, студентам, руководителям, владельцам бизнеса — видеть и понимать данные, облегчить изучение и управление ими.

Функциональность:

• Простой, интуитивно понятный интерфейс, где множество операций можно сделать в пару кликов, по принципу drag-and-drop.
• Поддержка множества источников: таблицы Excel и Google, базы данных MySQL, Google Analytics, Dropbox и другие. (Можно создать прямое подключение — чтобы новые данные подгружались сразу — или настроить обновление через определенный промежуток времени.)
• Все способы соединения данных: внутреннее и три вида внешних (левое, правое, полное). Еще есть юнионы — с добавлением строк, а не столбцов — между таблицами Excel и Google Sheets, MySQL и PostgreSQL и др. (Как и в других похожих решениях, можно создавать вычисляемые поля, добавлять фильтры и прочее.)
• Большой выбор визуализаций: джаттерчарт, слоупграф, боксплот, буллетчарт, диаграмма Ганта и так далее. Они помогут быстро найти связи между переменными, тенденции, скрытые закономерности. А еще пользователи могут сами создавать инструменты и приложения для дашбордов.
• Разные варианты экспорта: в картинки, PDF, Excel, встраивание на сайт и др.

(Линейка продуктов Tableau включает не только инструменты для анализа и визуализации, но и для подготовки данных. Есть и десктопные, и веб-, и мобильные приложения, серверная версия для крупных компаний.)

Стоимость. От 70 $ в месяц, также есть пробный период 14 дней и бесплатная версия Tableau Public.

Пример дашборда, сделанного с помощью Tableau

Qlik

Qlik — платформа для бизнес-анализа, которая предлагает превратить сырые данные в ценные инсайты и результаты. Более 5 000 клиентов: PayPal, Airbus, Deloitte и другие.

Особенности:

• Все три компонента аналитической системы: создание аналитических данных (ETL), их хранение и каталогизация, а также визуализация.
• Упрощенное подключение к сотням источников данных: Amazon Redshift, CSV, Google Analytics, JIRA, Google BigQuery, MailChimp, Google Search Console и многим другим.
• Ассоциативная модель, которая автоматически, без искажений и потерь, сводит данные из нескольких источников. Встроенный искусственный интеллект.
• Простые настройки визуализации и большие возможности для автоматизации кодинга. Синтаксис скриптов и формул проще, чем SQL и DAX соответственно.
• Полный набор API-интерфейсов для гибкой настройки аналитических решений: быстрой разработки пользовательских приложений, новых визуализаций и расширений.
• Мощные возможности картографирования и анализа местоположения. Легко добавить многослойные карты с автоматическим поиском геоданных.

(Вообще Qlik — это не один продукт: так, Qlik Sense — облачная платформа BI-аналитики, Qlik View — классическое аналитическое решение с гибкой средой разработки, Qlik Catalog — корпоративное решение с поддержкой ускоренной репликации.)

Стоимость решений для интеграции данных (Qlik Replicate, Qlik Compose и др.) и Qlik Sense Enterprise SaaS — по запросу. Подписка на Qlik Sense Business стоит 30 $ в месяц на одного пользователя. Есть бесплатный пробный период.

Пример дашборда Qlik Sense

Metabase

Metabase — инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Разработчики уверяют, что даже сотрудник поддержки и генеральный директор могут получить здесь ответы в пару кликов мышкой — без знаний SQL.

Инструментарий:

• X-Rays — быстрый и простой способ автоматического анализа данных.
• 20+ подключений: PostgreSQL, BigQuery, Google Analytics, CSV, ClickHouse и др.
• 15+ визуализаций. Нет ограничений на количество чартов и дашбордов.
• Создание собственных сегментов (наборов фильтров) и пользовательских метрик.
• Автоматическое обновление (интервал от 1 до 60 минут). Оповещения и отчеты по расписанию.
• Интеграция со Slack.

Стоимость. Подписка на облачный Metabase обойдется минимум в 85 $ в месяц (на 5 пользователей). Коробочный пакет BI для самостоятельного развертывания — бесплатно, так как это продукт с открытым исходным кодом. Enterprise Edition — с встраиваемой аналитикой, настройкой фирменного стиля, инструментами аудита и комплаенса — стоит уже от 15 000 $ в год.

Пример дашборда в Metabase

Looker

Looker — платформа дата-аналитики, на рынке с 2012 года, сейчас часть Google Cloud. Этими решениями для BI и визуализации данных пользуются уже 2 000+ компаний.

В числе преимуществ:

• Всегда свежие данные за счет прямых запросов к базам. Ускорение сложных запросов за счет кеширования.
• Дата-инженер работает с достаточно простым языком Look-ML (что-то среднее между CSS и SQL), а обычный бизнес-пользователь может получать данные вообще без знаний SQL.
• Настройка оповещений обо всех важных событиях: падениях продаж, мошеннических заказах, сбоях.
• Большой выбор интеграций и подключений: Slack, Dropbox, Zapier, Google Analytics, MySQL, Oracle, Google Ads и другие.
• Можно ссылаться на другие отчеты и передавать динамический параметр через ссылку.

(Из минусов, как отмечает бизнес-аналитик Николай Валиотти, — отсутствие поддержки ClickHouse и невозможность построить модель данных, которая бы обращалась в разные СУБД.)

Стоимость — по запросу (еще можно запросить демо).

Как использовать Looker бизнес-пользователям

Redash

Redash — в нашей подборке это еще одно аналитическое решение с открытым исходным кодом. В числе клиентов: Atlassian, Cloudflare, Mozilla.

Инструментарий:

• Мощный и удобный редактор SQL-запросов с автозаполнением, сниппетами, мультфильтрами, кешированием и другими фичами.
• Много интеграций и источников данных: ClickHouse, Databricks, BigQuery, Google Spreadsheets, Яндекс.Метрика и другие.
• 10 типов визуализации: боксплот, диаграмма, воронка, сводная таблица и так далее.
• Доступ через API, автообновление дашбордов и чартов, настройка оповещений, командная работа и расшаривание отчетов по ссылке.

Стоимость. Минимум — 49 $ в месяц за тариф Starter (неограниченное число пользователей, 3 источника, 5 дашбордов, 100 сохраненных запросов, обновление каждые полчаса). Бесплатный пробный период — 30 дней, без ограничений по функциям. Есть скидки для образовательных и некоммерческих организаций.

Примеры визуализаций Redash

Klipfolio

Klipfolio — облачная BI-платформа для создания отчетов и дашбордов в режиме реального времени, один из самых старых игроков на рынке. Пользуются American Red Cross, Electrolux и еще 50 000+ компаний.

Функциональность:

• Более 300 коннекторов: Google Sheets, Kissmetrics, Facebook Ads, Dropbox и многие другие. (Еще есть REST API, через который можно подключить любой другой источник данных.)
• 10+ готовых шаблонов для разных целей: анализа контент-маркетинга, конкурентов в SEO, ключевых слов в Google Ads и др. И сотни примеров целых дашбордов и отдельных KPI’s (чартов).
• Десятки типов графиков: пайчарты, гистограммы и многие другие. Настройка оформления с помощью CSS. (Более сложные элементы можно добавить с помощью различных формул и функций.)
• Расшаривание по ссылке и сохранение в PDF. (К отчетам также можно добавить удобные аннотации.)

(Есть еще дополнительные бесплатные продукты от Klipfolio: PowerMetrics — легкая аналитика данных для руководителей и менеджеров; MetricHQ — онлайн-словарь показателей и KPI для всех.)

Стоимость. Подписка стоит от 49 $ в месяц (на сумму, к примеру, влияют количество дашбордов и пользователей, частота обновления данных.) Бесплатный пробный период — 14 дней, также можно запросить демонстрацию.

Пример дашборда Klipfolio для изучения органического трафика в Google Analytics

Читайте также: 30+ подкастов по бизнесу, интернет-маркетингу и веб-разработке

Более простые и специализированные инструменты для красивых визуализаций: диаграмм, графиков, таблиц, карт

Datadeck

Datadeck — продукт для команд, ориентированных на достижение целей, и бизнеса, который практикует data-driven подход.

Инструментарий:

• Интуитивно понятный интерфейс, простая и быстрая настройка.
• Подключение к 100+ источникам данных: Google Analytics, Facebook Ads, MailChimp, YouTube, Google BigQuery, Zapier и другим. Поддержка ETL для объединения данных.
• Десятки готовых шаблонов: топовые источники, сводка по трафику, SEO дашборд и так далее.
• Весь необходимый набор для визуализации: таблица, столбчатая диаграмма, график, круговая диаграмма, прогресс-бар и прочие.
• Совместная работа, интеграция со Slack.

Стоимость. У сервиса есть бесплатная и платная версии. Можно оплачивать 29 $ ежемесячно или купить полноценную лицензию.

Видео о том, как использовать шаблон GA в Datadeck

Datawrapper

Datawrapper — мощный инструмент для визуализации данных, который не требует специальных знаний в программировании и дизайне. Особенно востребован в медиа — например, им пользуются The New York Times, Vox, Spiegel, а из наших — «Тинькофф Журнал». (Создатели сервиса сами раньше работали в таких изданиях, как Deutsche Welle, Bloomberg и т. п.).

Особенности. Максимально простой процесс (не обязательна даже регистрация):

1. Загрузить файл, сослаться на Google Sheets или просто скопировать-вставить нужные данные. (Чтобы попробовать, можно взять готовые образцы.)
2. Проверить ошибки, транспонировать таблицу и/или добавить еще данные.
3. Выбрать один из 20+ типов диаграмм, карт, таблиц (все они интерактивные и адаптивные). Если нужно — кастомизировать, добавить аннотации, настроить дизайн.
4. Скачать готовую визуализацию или опубликовать для встраивания на сайт. (Если сослаться на внешний CSV-файл или таблицу Google, данные будут автоматически обновляться.)

Стоимость. Даже на бесплатном тарифном плане нет ограничений на создание, публикацию, встраивание на сайты и экспорт в PNG. Если нужно сохранять файлы еще в SVG и PDF, убрать указание Datawrapper и ссылку на сайт, максимально кастомизировать дизайн под фирменный стиль — понадобится подписка. Она стоит 599 $ в месяц.

Пример визуализации Datawrapper, встроенной на tinkoff.ru

Datamatic

Datamatic — онлайн-сервис для создания интерактивных графиков и диаграмм. Часть экосистемы Google Drive.

Функциональность:

• Простой и интуитивно понятный интерфейс. (Ненамного сложнее, чем вышеупомянутый Datawrapper. Для начала работы достаточно авторизации через аккаунт Google.)
• 70+ шаблонов: столбчатые диаграммы, гистограммы, географические карты, диаграмма прогресса и другие. (Правда, большинство — премиум, то есть доступны только по подписке.)
• Гибкие настройки внешнего вида визуализации: можно менять цвет фона, размер заголовка, ширину рамки, положение ватермарки и многое другое.
• Диаграммы, графики и карты можно публиковать с доступом по ссылке или встраивать на сайты.

Стоимость. Есть бесплатный тариф с ограничениями по количеству доступных шаблонов и обязательной атрибуцией на dramatic.io. Подписка 10 $ в месяц открывает все премиум-варианты, а от 45 $ в месяц можно публиковать диаграммы и графики без обязательной ссылки на сервис, работать через API, создавать пользовательские визуализации. Если хочется сначала попробовать, а потом платить, есть пробный период в 14 дней.

Редактирование бесплатного шаблона Funnel в Datamatic

Читайте также: 30+ ресурсов для веб-разработчиков и дизайнеров: тематические сообщества, блоги, курсы, Telegram- и YouTube-каналы

RAWGraphs

RAWGraphs — платформа визуализации данных с открытым исходным кодом. Позиционируются как недостающее звено между приложениями электронных таблиц (например, Microsoft Excel, Apple Numbers, OpenRefine) и редакторами векторной графики (например, Adobe Illustrator, Inkscape, Sketch).

Особенности:

• Работает с файлами CSV и TSV, API и CORS, и просто текстом, который скопировали и вставили из Microsoft Excel, Google Spreadsheets или других редакторов. (JSON и XML не поддерживаются.)
• Все данные остаются в браузере пользователя — нет никаких хранилищ и операций на стороне сервера.
• Визуализации создаются на основе формата SVG, то есть их легко можно отредактировать через инструменты для обработки векторной графики. Еще их можно экспортировать в растровые изображения (PNG) и встраивать на сайт.
• 20+ доступных типов: скаттерплот, тримап, бар- и пайчарт и другие. RAWGraphs поставляется с API для создания и редактирования диаграмм, поэтому не обязательно ограничиваться этим стандартным набором. Для работы достаточно базовых знаний библиотеки JavaScript D3.js.
• Можно свободно делиться, публиковать и изменять визуализации, созданные с помощью RAWGraphs.

Стоимость. Бесплатно.

Пример визуализации из галереи RAWGraphs

RStudio

RStudio — программная среда для статистических вычислений и графики. Работает на Unix, Windows, MacOS. Есть как десктопное, так и серверное приложение. (R — открытый кроссплатформенный язык статистического программирования, доступно более 10 000 пакетов для решения различных задач.)

Возможности ПО и самого языка R включают:

• Импорт данных из самых разных источников, в том числе из текстовых файлов, систем управления базами данных, других статистических программ и специализированных хранилищ. (R может также записывать данные в форматах всех этих систем.)
• Объем обрабатываемых данных ограничен только оперативной памятью компьютера. R работает с самыми разными структурами данных, включая скаляры, векторы, матрицы, массивы данных, таблицы данных и списки.
• Современные графические возможности, разнообразные и мощные методы анализа данных для сложных визуализаций. Дополнительные пакеты (такие как grid, lattice, ggplot2, playwith, latticist, iplots и др.) позволяют создавать и многомерные, и интерактивные диаграммы. Естественно, есть все базовые типы: гистограммы, линейные графики и так далее.

Стоимость. Бесплатно, если пользоваться версиями с открытым исходным кодом. Есть и коммерческие — с дополнительными возможностями для организаций. Например, RStudio Desktop Pro стоит 995 $ в год.

Алексей Селезнев о том, как с помощью R-studio автоматизировать работу с данными Яндекс.Метрики

Читайте также: 15 полезных инструментов для SEO-анализа сайта

Count

Count — BI-инструмент, чтобы заниматься аналитикой быстро и эффективно (и самому, и с коллегами). 

Особенности:

• Пожалуй, можно назвать это Notion для бизнес-аналитиков, который сочетает в себе элементы IDE SQL, средств разработки Notebook и инструментов визуализации данных.
• Поддержка BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, SQL Server.
• Большие возможности для создания и настройки визуализаций. Гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты и не только.
• Разные настройки шеринга: можно использовать ноутбук совместно в рамках проекта, открыть доступ по имейлу или опубликовать для всех в интернете без необходимости регистрироваться.

Стоимость. Есть бесплатный план для индивидуального использования, который не предусматривает шеринг и командную работу, а также разрешает только одно подключение к базе данных. А подписка для одного пользователя с правом на редактирование стоит 29 $ в месяц. Еще есть пробный период 2 недели.

Из примеров использования Count

Chart Studio (Plotly)

Chart Studio (Plotly) — инструмент для быстрого создания и редактирования диаграмм прямо в браузере. Интерактивные материалы Chart Studio использовали Wired, Forbes, Wall Street Journal, Nature, Washington Post и Medium.

Функциональность:

• Самые разные способы импорта данных: прямое копирование; из файлов .xls, .xlsx или .csv; по ссылке. (Поддерживаются целых 400 форматов дат и времени.)
• Максимально простое изменение масштабов и положений элементов. Кастомизация внешнего вида отчетов под требования фирменного стиля.
• Легкий шеринг картинки или интерактивной версии. Экспорт кода — в HTML, Python и R, визуализаций — в форматах PNG, PDF, SVG или ESP. А сами данные тоже можно выгрузить в CSV или Excel.
• Десятки доступных вариантов визуализаций: гистограмма, боксплот, хороплет, тепловая карта, таблица и др. Из нескольких диаграмм можно составить информационную панель, то есть дашборд.
• Библиотеки Python, Matlab, R для работы через API.

Стоимость. Есть бесплатная версия, которая ограничена 100 вызовами API и 1 000 просмотров опубликованной диаграммы в день. Тарифы Enterprise стоят от 25 000 $ в год.

В процессе работы с Chart Studio

Читайте также: Как оптимизировать изображения для сайта

Flourish

Flourish обещают быстрое и легкое превращение данных в красивые диаграммы, карты и интерактивные истории — без программистов и дизайнеров. В качестве социального доказательства — упоминание тысяч организаций, которые используют этот продукт, в числе которых BBC, Google, Shopify и др. (И этого удалось достичь всего за пару лет.)

Возможности:

• Максимально простой и понятный интерфейс, где все делается по принципу drag-and-drop.
• Импорт данных в форматах Excel, CSV, TSV, JSON, GeoJSON. Причем Flourish может не только загрузить готовую базу, но и объединить с имеющейся. (А если своих данных пока нет, но хочется попробовать — в каждом шаблоне уже есть тестовый датасет.)
• Богатый ассортимент возможных визуализаций: столбчатые диаграммы, карты, пайчарты, скаттерплоты и др. Плюс есть более специализированные шаблоны для визуализации результатов опросов, спортивных мероприятий и др. 
• А с использованием специальных библиотек JavaScript, а также базовых знаний HTML и CSS, можно создавать более сложные штуки, например, скроллителлинг — когда при прокрутке меняется не все содержимое страницы, а только его часть.
• Гибкие настройки самих чартов: можно менять высоту, режим сортировки, цвета, подписи, форматы данных, всплывающие подсказки и многое другое.
• Готовый результат можно скачать как изображение или в формате HTML, а также встроить на сайт через embed.
• Автоматическое обновление и повторная публикация визуализаций, созданных из онлайн-файлов CSV или Google Таблиц. (Но только на платных тарифах.)

Стоимость. Бесплатный аккаунт — публичный, то есть все созданные графики/диаграммы и данные будут в открытом доступе. Это хороший вариант для медиа и блогеров, но не всегда подходит для бизнеса и специалистов. Тариф Personal обойдется в 69 $ в месяц, а Business Lite — где есть командная работа, кастомная тема, приоритетная поддержка — стоит уже почти 5 000 $ в год.

«Важные истории» рассказывают, как сделать крутую визуализацию для сайта за 5 минут в Flourish

ChartBlocks

ChartBlocks — онлайн-инструмент для построения диаграмм, позиционируется как самый простой в мире.

Функциональность:

• Импорт данных практически из любого источника: электронных таблиц, БД, а в планах даже загрузка из прямых трансляций. Плюс можно добавить расчетные показатели: суммирование, среднее и др.
• Создание всех основных типов визуализаций: столбчатых и линейных, круговых и точечных диаграмм.
• Настройка почти всех элементов: цвет, размер, шрифт, масштаб, толщина линий и т. п. Также можно добавить сортировку, фильтрацию и др.
• Адаптивность, удобство просмотра на всех экранах благодаря использованию HTML5 и D3.js.
• Встраивание диаграмм на сайт, прямая публикация в Facebook, Pinterest и Twitter, экспорт в виде векторной графики.
• API и ChartBlocks SDK для быстрого и легкого создания диаграмм, удаления наборов данных, извлечения в SVG, PNG, JPEG или PDF и других задач.

Стоимость. Есть бесплатный тарифный план, в котором действуют следующие ограничения: 50 наборов данных, 50 графиков, 50 000 просмотров в месяц, 1 пользователь, обязательное брендирование. При этом разрешается приватность и скачивание картинок в растровом или векторном формате. Если есть необходимость расширить функциональность, нужно будет купить подписку от 20 $ в месяц.

Выбор шаблона барчарта в ChartBlocks

Infogram

Infogram — еще один зарубежный сервис для создания инфографики, отчетов, карт. С 2012 года у компании уже 4 млн пользователей.

Инструментарий:

• Импорт из Google Sheets, JSON, Dropbox, Excel, Google Analytics и пр. Еще есть интеграции с SlideShare, YouTube, Flickr и другими медиа.
• Более 200 шаблонов инфографики, отчетов, слайдов, дашбордов, плакатов, эскизов YouTube и др.
• 20+ готовых тем оформления, а также возможность настройки внешнего вида в соответствии с фирменным стилем.
• Анимации и улучшенная интерактивность: всплывающие подсказки, скольжение и др.
• Библиотека из 1 млн стоковых картинок, гифок, иконок и др.
• Экспорт в PNG, JPG, GIF, PDF, HTML.
• Командная работа в режиме реального времени.
• Мощная аналитика: демографические данные о зрителях, средняя частота показа, количество людей, расшаривших контент.

Стоимость. Есть бесплатный тарифный план с такими лимитами: 37+ доступных типов интерактивных диаграмм, 10 проектов и 5 страниц на проект, 13 типов карт. Если нужно существенно увеличить эти лимиты, а также включить дополнительные возможности (установка цветов и шрифтов, расширенное редактирование изображений, скачивание в высоком качестве), придется платить. От 19 $ в месяц.

Один из примеров с сайта infogram.com

Читайте также: Обзор 11 онлайн-инструментов для создания интеллект-карт, схем, диаграмм

FastCharts

FastCharts — минималистичный инструмент от Financial Times, как следует из названия, для быстрого создания чартов. Для этого даже не требуется регистрация.

Возможности:

• Никаких сложных подключений к БД. Достаточно просто скопировать и вставить данные в CSV или TSV формате. Или воспользоваться пробными датасетами. (Кстати, отдельные данные удобно править вручную прямо в интерфейсе FastCharts.)
• Только четыре вида визуализации: линейная, столбчатая, линейчатая диаграммы, а также график области.
• Базовая настройка чарта: задание размеров и форматов, добавление аннотаций, указание источника и заголовка, минимальных и максимальных значений и др. Еще есть кастомизация оформления.
• Скачивание готовой графики в PNG или SVG.

Стоимость. Бесплатно.

В процессе работы с FastCharts

Graph Commons

Graph Commons — специализированный инструмент для работы с диаграммами (графами) связей, которые нужны для визуализации отношений между людьми и организациями.

Инструментарий:

• Визуальный редактор данных.
• Импорт из электронных таблиц Google и Excel.
• Продвинутые алгоритмы для поиска скрытых закономерностей, косвенных связей, кластеризации.
• Поиск данных на графиках, фильтры.
• Совместная работа над проектом, доступ через API.
• Экспорт в CSV, JSON, GraphML, Cypher; возможность встраивания интерактивных графиков и карточек на сайт.

Стоимость. Есть бесплатная версия, и ее должно хватить для тех, кто готов делать только публичные графики. Чтобы создавать приватные графы, придется платить от 9 $ в месяц.

Так работает Graph Commons

Mapbox Studio

Mapbox Studio — решение для создания карт и управления геоданными. Что-то типа Adobe Photoshop, только для карт.

Возможности:

• Интуитивно-понятный интерфейс.
• Редактор датасетов, где можно добавить точечные, линейные и полигональные объекты с помощью инструментов рисования.
• Мощный редактор стилей, где можно настроить цвет и шрифт, или создать свой стиль с нуля, используя пользовательские данные и тщательно продуманные стили слоев.
• Мгновенное создание реалистичных трёхмерных ландшафтов c фоновым небом. Также можно добавить на карту 3D-здания.
• Импорт шейпфайлов, geoJSON, CSV и других.

(А еще Mapbox это SDK для навигации, поиска достопримечательностей и мобильных карт, инструмент для преобразования геопространственных данных в вектор, Streets — для логистики и бизнес-аналитики и не только.)

Стоимость. У всех продуктов Mapbox есть бесплатные уровни, но за превышение лимитов — по количеству пользователей, загрузок карт, запросов через API и др. — придется платить. Система сложная, и ее нет смысла расписывать подробно.

Cтиль Blueprint из галереи Mapbox

MapChart

MapChart — уже другой сервис для создания карт, причем очень простой в использовании. Создан внештатным разработчиком-самоучкой.

Особенности работы:

• Сначала нужно выбрать одну из множества карт (карты мира, Европа и Америка, Германия и еще 20+ стран, фентезийные карты).
• Затем раскрасить нужные области, добавить заголовок и описание для каждой цветовой группы. Можно менять цвет фона, шрифт легенды и др.
• Готовая карта скачивается в формате PNG в высоком разрешении. Изображения легко можно использовать и для коммерческих целей, если соблюдаются условия лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.

Стоимость. Бесплатно.

Начало работы с MapChart

Читайте также: Как использовать рекламу в «Яндекс.Картах» для вашего бизнеса