d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d02117e00

В этой статье речь пойдет об удалении лишних объектов с изображения без использования какого-либо программного обеспечения. Данный сервис создала небезызвестная компания Nvidia, он работает на основе нейросетей и постоянно развивается. Не стоит ожидать идеального результата на данный момент, ведь алгоритм постепенно обучается и с каждым разом будет только лучше. Все же сервис работает неплохо, учитывая то, что Вам не нужно ничего устанавливать.

Приступим к процессу реализации:
Открываем страницу сервиса от Nvidia при помощи ссылки, пролистываем примеры и нажимаем на кнопку «Let’s Get Started»:

d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d02163d94

Переносим изображение в специальное окно или кликаем на него и выбираем файл при помощи проводника:

d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d021bf845

При необходимости изменяем приближение фотографии или изменяем ее на другую, переходим далее:

d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d02232d96

Выбираем размер кисти и выделяем область, которую необходимо удалить и нажимаем на кнопку «Apply Model»:

d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d0227d050

Ожидаем пока процесс анализа и подготовки изображения завершится:

d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d0230be95

Получаем готовый результат, который можно сохранить, если он Вас устроил или же попробовать снова:

d183d0b1d0b8d180d0b0d0b5d0bc d0bbd0b8d188d0bdd0b5d0b5 d181 d184d0bed182d0bed0b3d180d0b0d184d0b8d0b9 d0bfd180d0b8 d0bfd0bed0bcd0bed189 6610d0235afa3

На этом статья заканчивается, надеюсь она пригодится Вам хотя бы немного!