d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b30262ee6

Язык программирования, речь о котором пойдет в данной статье, за последнее время стал очень популярным. Основными его плюсами являются простота изучения и обширная экосистема. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты для разработчиков на Python, чтобы ускорить и упростить создание ваших проектов.

Приступим к реализации:

Helios — платформа для разработчиков, позволяющая получать всю необходимую информацию о потоках приложений на Python. Реализация происходит за счет фреймворка OpenTelemetry, что позволяет обеспечивать сквозную видимость баз данных, API, бессерверных функций, micro—сервисов и так далее:

d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b302c83f0

PyCharm — одна из самых популярнейших интегрированных сред разработки на языке Python. Разработка производилась компанией JetBrains, функционал данного IDE заключается в интеллектуальном завершении вашего кода, подсветка всего необходимого синтаксиса и конечно же возможность отладки:

d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b3032c5ec

Scikit-Learn, Keras, и Numpy — три основных библиотеки для машинного обучения на Python. Каждый из них по—своему хорош и выполняет различные функции, которые Вы можете самостоятельно изучить, если интересуетесь машинным обучением:

d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b3038e84a

Selenium — небезызвестный фреймворк с открытым исходным кодом, основной задачей которого является автоматизация работы Web—браузеров. Удобный программный интерфейс для всевозможного взаимодействия с элементами, имитация действий рядового пользователя и так далее:

d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b303e4097

Poetry — менеджер пакетов для языка программирования Python, упрощающий создание ваших проектов и организацию зависимостей. Весь интерфейс интуитивно понятен, что позволяет разработчикам намного эффективнее организовывать собственные проекты:

d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b30448ae3

Jupyter — Web—среда с полностью открытым исходным кодом для создания и обмена документацией, поддерживается множество языков программирования, включая наш вариант:

d0bbd183d187d188d0b8d0b5 d0b8d0bdd181d182d180d183d0bcd0b5d0bdd182d18b d0b4d0bbd18f d180d0b0d0b7d180d0b0d0b1d0bed182d187d0b8d0bad0be 6610b3048fdcc

На этом все, надеюсь статья оказалась для Вас полезной!